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在Visual Studio中，用戶自訂分析被編譯為可執行檔，然後將可執行檔複製到\Zemax\ZOS-API\User Analysis資料夾中，以便OpticStudio可以使用。

設計流程1.1 相位 -> 微觀結構 -> 實驗驗證在此過程中，用戶首先使用光線追跡方法設計DOE /超穎透鏡所需的相位。然後根據給定的相位設計微結構。圖1顯示了該過程的流程圖。該圖表未涵蓋設計的詳細訊息，例如，微觀結構可以是傳統的閃耀光柵或現代的超穎透鏡。所需的設計和製造方法可能會有所不同，具體取決於微結構的類型。參考文獻[5]顯示了根據給定的相位輪廓生成閃耀光柵的範例。

高保真度仿真的典型案例 自 Cascade Technologies 加入 Cadence 大家族以來，極大地擴展了高保真 CFD 仿真系統創新產品組合。

之前我們用過很多商業工具，但對其質量都不太滿意。Cadence 幫助我們將 CPU 處理時間縮短至原來的三分之一，每套網格的生成時間縮短至 30 分鐘。” 豐田使用 Fidelity CFD 的前處理進行高度自動化的模型處理工作，將模型準備時間和網格生成時間降低了 90% 以上。

800 nm範圍內的光將用於避免組織中的高吸收，這會限制穿透。光源規格OCT將干涉測量技術與寬帶近紅外光結合使用。 較寬的帶寬可提供最佳分辨率，而波長選擇可確定樣品材料中的穿透深度。

然而，當厚度較低或折射率調變 (modulation) 較大時，這種準確性可能會降低。因此，有必要討論Kogelnik理論的適用範圍，供使用者參考。 折射率調變: 與平均折射率相比，折射率調變不能太大。換句話說，n1/n << 1，這在大多數實際情況下是正確的。一個參考用的經驗法則是，對於反射全像，n1/n之比不應大於0.16，對於透射全像，n1/n之比不應大於0.06。

入射光的電場並非用單一個點來描述，相對的，我們會假設該電場比多重光束干涉發生的區域更大許多。在Zemax OpticStudio中，我們使用field係數來表示這個結果，這些係數已經被薄膜膜層的程式驗證過許多次。薄膜理論的慣例是計算平面法向量方向上的相位變化，這表示其假設了一個虛擬的平面波從薄膜最外層一路傳播到基板。

水產養殖從池塘中的小規模開始，隨著市場的增長，有必要確定其他大規模養殖方式，例如在公海中。那是魚籠出現的時候。這些網箱通常配備系泊系統，以將它們保持在固定位置或避免因風、水流和其他環境因素而過度移動。管理網增加了海水網箱養殖場的大量工作量，這需要使用專門的設備。網材的堅固程度決定了網能夠承受不同水動力的程度，而用堅固比來描述網的“緊密度”。

目前在沿海發達城市里面，PADS還是占主流市場，特別是深圳大部分公司還是用PADS ，其次是allegro 。 Cadence allegro Cadence Allegro是Cadence推出的先進PCB設計布線工具。

火烈鳥用喙在水面上畫圈，形成渦流，幫助它們從臟水中篩出小魚或其他藏在泥里的生物。 萌萌的企鵝雖然長滿羽毛，擁有一對翅膀，雖不會飛翔，但是會用這對翅膀（鰭）在水中游動前行。借助翅膀或鰭的“流體力學”，它們能夠成為游泳健將并進行長距離的遷移。

通過 Cadence 進行 CFD 建模和仿真Cadence Fidelity CFD 是面向各類 CFD 相關應用的端到端解決方案。Fidelity CFD 環境中的專用工具可以快速有效地完成每個仿真步驟。此外，Fidelity CFD 的設計還考慮到了易用性，界面直觀易懂，以實際應用為導向，也可以用 Python API 或優化模型實現自動化流程。

幾何清理和網格劃分，高效與質量兼得 Fidelity CFD 軟件業界領先的幾何清理和幾何導入，支持 CAD、STL 等絕大多數文件格式，同時將 CAD 與葉輪機械拓撲、幾何結構與葉輪機械拓撲結構相關聯，實現 CAD 裝配零件樹狀結構的可視化；所有網格劃分和仿真參數都在拓撲結構上設置，還可以用相同的設置實現設計地快速替換。

通過 Cadence 進行網格劃分Cadence Fidelity Pointwise 是一個獨立的 CFD 網格生成器，提供全面的功能，包括幾何模型準備，使用各種技術生成網格，并與各種流體求解器兼容。在生成網格時，低層級實體將高層級實體粘合在一起，形成一個連續的網格，為網格構建技術和風格帶來了很大的靈活性。

可產生最佳成像品質的鏡片設計會根據配戴者和視覺環境的不同而存在極大的差異。舉例來說，以近軸成像(只有單一視場0°)以及光視覺(photopic)為目標的鏡片具有負的基本曲線，約為-5.50D。另一方面，閱讀用的透鏡設計通常會有較高的前表面屈光率。在OpticStudio中建立相關模型，我們可以得到下方圖中的結果，一個能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的優化透鏡。

因此，大部分網格都是用結構化網格完成的，但最復雜的部分是用非結構化方法完成的。 這還不是全部。Cadence 還提出了使用初始結構化網格生成非結構化網格的想法。實際上，對于體積到表面的方法，非結構化網格通常基于進一步細化的初始笛卡爾或圓柱網格。但細化實際上可以從任何類型的單元排列開始：直線或曲線跟隨任何形狀，它可以支持不同的單元分布。

再例如，比特幣礦機跟AI芯片很類似的，Cadence也在幫一些客戶做3D堆疊，把存儲盡量放在上面，運算放在下面。另外一類客戶是通訊客戶。通訊的熱點之一是帶寬要足夠，現在用得最多的是HBM，屬于2.5D。這方面有一個典型的對比，一家客戶以前是人工畫HBM和SoC繞線，大概1人要花2周時間；如果用Integrity 3D-IC自動幫他繞線，連起來只用了2分鐘！

計算流體動力學 (CFD) 應用需要大量內存帶寬，Cadence? Fidelity CFD 軟件也不例外。從 Fidelity Fine Turbo 到 Fidelity CharLES，處理器的內存帶寬越大，模擬運行的速度就越快。AMD 憑借第四代 AMD EPYC CPU再次脫穎而出 ，該 CPU 具有一流的 12 通道 DDR5-4800。

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這些企業大多為中小微企業，且大多面臨人手短缺，設計能力匱乏等問題，尤其是設計團隊在進行仿真和驗證時，往往缺乏大規模的算力集群支持。正如國微思爾芯資深副總裁林鎧鵬所指出，EDA上云對于企業來說，最直接就是有望解決算力問題。無論是設計還是驗證，IC設計公司對算力的需求都非常大，很多小公司承受不起，只能用時間來換金錢。如果云端有更好的解決方案，對于它們來說將有非常大的幫助。

有了現代高性能硬件，你可以做的比我將近二十年前做的那個小楔子要多得多，而且 完成速度比三周快得多——你可以在典型的 HPC 機器上用不到一天的時間完成工業模擬.隨著Fidelity Charles的推出，我們 Cadence 已經讓需要解決實際問題并對物理現實流動結構進行深入分析的設計工程師能夠訪問和使用快速、高分辨率的大渦流仿真。沒有什么比它更好的了，我迫不及待地想看到用戶用它做的新事情。